こんちには。クラウドソリューションアーキテクトの安齋です。

今流行りの Kubernetes と 公開されたばかりの App Hub で Jupyter Notebook を作っていきます。

Kubernetesとは

Alibaba Clold で提供される Kubernetes についてはこちらをご覧ください。

Kubernetes を構成するコンポーネントがわかりやすくまとまっています。

App Hubとは

Helm 互換のパッケージ管理ツールであり、ベンダー純正のミドルウェアを提供しています。

Jupyter Notebook を作る

1. Kubernetes クラスターの作成

Alibaba Cloud のクラスターは全3種類あります。

App Hub の Jupyter Notebook がサーバーレスクラスターに非対応であるため、今回はマネージドクラスターを使用します。

1. 専用クラスター

   • いわゆる素の Kubernetes クラスターで、Master + Node を管理する必要があります

2. マネージドクラスター

   • Alibaba Cloud が Master を管理し、ユーザーは Node のみを管理します

3. サーバーレスクラスター

   • Alibaba Cloud が Master + Node を管理してくれます
   • 日本ユーザー向けの Kubernetes メニューでは表示されておらず、URL に直接アクセスすることでクラスターが作成できます
   • https://cs.console.aliyun.com/#/k8s/cluster/create/serverless**

1-1. マネージドクラスターの作成

• リージョン、VPC、Node のスペックなどは任意のものを選びます。

• パブリックアクセスを「EIPでAPIサーバーの公開」にチェックをつけてください

2. App Hub で Jupyter Notebook をデプロイ

1. クラスターが「実行中」になるまで待ちます
2. 左メニューから App Catalog を選びます
3. App Hub タブを選択し、「tensorflow-notebook」を選択します
4. Jupyter Notebook と一緒に Tensorfolw もデプロイされますが、使用しません

3. できあがり

Kubernetes リソース

Deployments

Replica Sets

Pods

\

Services

Secrets

Jupyter Notebook

Python 2系のnotebook

Terminal

まとめ

Kubernetes はハードルが高くがちですが、Alibaba Cloud が提供するマネージドクラスターやサーバーレスクラスターを使用して、ありもののアプリを簡単にデプロイすることができました。

アプリのカスタマイズにはContainer RegistryやCI/CDが不可欠なので、日本ユーザー向けの公開とCI/CDサービスの提供を待つばかりです。